KI-native Cyberoperationen
Angriffsflächen erkennen. Reaktionen gestalten.
Poxek führt externe Angriffsflächen, Schwachstellenkontext, Governance für KI-Laufzeiten und Sicherheitsabläufe zu einem verbundenen Lagebild zusammen.
Ein gemeinsames Lagebild
Sicherheitskontext sollte die Arbeit begleiten.
Poxek ist um klar getrennte Kontrollpunkte herum konzipiert, die den Kontext hinter einer operativen Entscheidung teilen können. Beginnen Sie bei der dringlichsten operativen Herausforderung und verknüpfen Sie Angriffsfläche, Governance und Reaktion, während sich das Betriebsmodell entwickelt.
Poxek EASM
External Attack Surface ManagementRekursive externe Erkennung, evidenzbasierte Zuordnung und Änderungsverfolgung für einen Perimeter ohne durchgängige Verantwortung.
Produkt ansehen →Private PreviewPoxek Vulnerability Management
Angriffsflächenbewusstes VMAngriffsflächenbewusste Bewertung, risikobasierte Warteschlangen, Maßnahmenverantwortung und erneute Prüfung am aktuellen Perimeter.
Produkt ansehen →Private PreviewPoxek LLM Firewall
Governance für KI-LaufzeitenBidirektionale Prüfung, Schutz sensibler Daten, Fähigkeitsgrenzen und Evidenz für produktive LLM-Anwendungen und Agenten.
Produkt ansehen →Private PreviewPoxek AI SOC
Automatisierung von SOC-KontextEvidenzbasierte Fallaufbereitung, Untersuchungsabläufe und menschlich überwachte Reaktion für fragmentierten Alarmkontext.
Produkt ansehen →Private PreviewPoxek AI Purple Team
Kontinuierliches offensiv-defensives LernenEin sicher begrenzter Validierungszyklus zur Messung, ob präventive und detektive Kontrollen das vorgesehene Verhalten erkennen.
Produkt ansehen →Ablauf von Angriffsfläche zu Reaktion
Von einem unbekannten externen Asset zur nachvollziehbaren nächsten Maßnahme.
Der vorgesehene Ablauf hält die Evidenz zusammen, während Teams den Perimeter erfassen, erreichbare Angriffsflächen bewerten, KI-Aktivitäten steuern und Incident-Kontext für die menschliche Prüfung vorbereiten.
Poxek Research
Forschung für das nächste Sicherheitsbetriebsmodell.
Quellengestützte Analysen zu Angriffsflächenmanagement, Sicherheit von KI-Laufzeiten, Schwachstellenprozessen und der sich wandelnden Rolle des SOC.
An evidence-aware handoff is the unit of work for an AI SOC
A product approach for using bounded automation to prepare reviewable L3/L4 SOC cases.
Artikel lesen →AI traffic monitoring needs execution context
Why LLM and agent observability must connect model activity to policy, tools, identities, and outcomes.
Artikel lesen →An EASM private preview should begin with evidence, not a dashboard promise
A private-preview approach for external attack-surface work that keeps discovery, review, and ownership boundaries explicit.
Artikel lesen →Decision records are the future of external vulnerability management
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A future-state view of AI-assisted investigations with constrained tools, recorded evidence, and human authority.
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A product view of capability boundaries, traffic monitoring, and governed agent execution.
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Why tool-using AI needs capabilities, authorization, and evidence outside the model.
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Why AI-assisted SOC work should begin with evidence reconstruction and accountable analyst decisions.
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A private-preview product note on turning externally observed vulnerability evidence into reviewable remediation decisions.
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Why an external inventory needs evidence, relationships, and time—not a periodically exported host list.
Artikel lesen →Bringen Sie Perimeter und Reaktion in dasselbe Gespräch.
Teilen Sie uns mit, welche operative Herausforderung Sie untersuchen möchten. Gespräche zur Private Preview beginnen mit Kontext zu Umfang, Governance und Evaluierung.