Operaciones de ciberseguridad nativas de IA
Vea la exposición. Dé forma a la respuesta.
Poxek reúne la exposición externa, el contexto de vulnerabilidades, la gobernanza de la IA en tiempo de ejecución y las operaciones de seguridad en una única visión operativa conectada.
Una visión operativa
El contexto de seguridad debe avanzar con el trabajo.
Poxek está diseñado en torno a puntos de control diferenciados que pueden compartir el contexto que sustenta una decisión operativa. Comience donde la limitación sea más crítica y conecte después la exposición, la gobernanza y la respuesta conforme evolucione el modelo operativo.
Poxek EASM
Gestión de la superficie de ataque externaDescubrimiento externo recursivo, atribución basada en evidencias y seguimiento de cambios para un perímetro sin propietario único.
Ver el producto →Vista previa privadaPoxek Vulnerability Management
Gestión de vulnerabilidades consciente de la exposiciónEvaluación consciente de la exposición, colas basadas en riesgo, propiedad de la remediación y verificación conectadas al perímetro activo.
Ver el producto →Vista previa privadaPoxek LLM Firewall
Gobernanza de IA en tiempo de ejecuciónInspección bidireccional, controles de datos sensibles, límites de capacidad y evidencias para aplicaciones LLM y agentes en producción.
Ver el producto →Vista previa privadaPoxek AI SOC
Automatización del contexto del SOCCreación de casos basada en evidencias, procedimientos de investigación y respuesta supervisada para equipos con contexto de alertas fragmentado.
Ver el producto →Vista previa privadaPoxek AI Purple Team
Aprendizaje ofensivo-defensivo continuoUn ciclo de validación limitado por seguridad para medir si los controles preventivos y de detección observan el comportamiento esperado.
Ver el producto →De la exposición a la respuesta
De un activo externo desconocido a una siguiente acción explicable.
El flujo de trabajo mantiene conectada la evidencia mientras los equipos cartografían el perímetro, evalúan la exposición accesible desde Internet, gobiernan la actividad de IA y preparan el contexto de incidentes para revisión humana.
Poxek Research
Investigación para el próximo modelo operativo de seguridad.
Análisis respaldado por fuentes sobre gestión de la exposición, seguridad de IA en tiempo de ejecución, operaciones de vulnerabilidades y la evolución del papel del SOC.
An evidence-aware handoff is the unit of work for an AI SOC
A product approach for using bounded automation to prepare reviewable L3/L4 SOC cases.
Leer el artículo →AI traffic monitoring needs execution context
Why LLM and agent observability must connect model activity to policy, tools, identities, and outcomes.
Leer el artículo →An EASM private preview should begin with evidence, not a dashboard promise
A private-preview approach for external attack-surface work that keeps discovery, review, and ownership boundaries explicit.
Leer el artículo →Decision records are the future of external vulnerability management
A future-facing view of vulnerability management that preserves evidence, uncertainty, and decisions as the external perimeter changes.
Leer el artículo →The future of SOC automation is a review system, not an autonomous authority
A future-state view of AI-assisted investigations with constrained tools, recorded evidence, and human authority.
Leer el artículo →An LLM firewall is a runtime control plane, not a prompt filter
A product view of capability boundaries, traffic monitoring, and governed agent execution.
Leer el artículo →External vulnerability findings need an asset decision
Why public-facing vulnerability evidence should be handled as an asset-specific decision, not a generic list of CVEs.
Leer el artículo →The next perimeter model needs confidence and time
A future-facing view of external discovery where evidence quality and change history are first-class data.
Leer el artículo →Runtime boundaries matter more as agents gain tools
Why tool-using AI needs capabilities, authorization, and evidence outside the model.
Leer el artículo →Context should come before SOC autonomy
Why AI-assisted SOC work should begin with evidence reconstruction and accountable analyst decisions.
Leer el artículo →Vulnerability prioritization needs more than a score
A private-preview product note on turning externally observed vulnerability evidence into reviewable remediation decisions.
Leer el artículo →Continuous visibility starts with an asset model
Why an external inventory needs evidence, relationships, and time—not a periodically exported host list.
Leer el artículo →Lleve el perímetro y la respuesta a la misma conversación.
Indíquenos qué limitación operativa necesita examinar. Las conversaciones de Vista previa privada comienzan con el alcance, la gobernanza y el contexto de evaluación.