P95-Richtlinienlatenz
Ziel der Private Preview für einfache Regeln; modellgestützte Detektoren werden getrennt gemessen und ausgewiesen.
Private Preview
Governance für KI-Laufzeiten
Setzen Sie Grenzen für Modelle und Agenten – und bewahren Sie den Kontext ihres Handelns.
Poxek LLM Firewall ist eine modellunabhängige Richtlinien- und Beobachtungsschicht für Prompts, Antworten, abgerufenen Kontext und Tool-Aufrufe von Agenten. Teams können im Beobachtungsmodus beginnen, anwendungsspezifische Schwellen abstimmen und ausgewählte Regeln auf Schwärzen, Rückfrage, Genehmigung oder Blockieren umstellen – mit nachvollziehbarer Entscheidungsspur.
Poxek LLM FirewallContext graph / live
Benchmark der Private Preview
Zielwerte für die Private Preview.
Diese Werte sind Bewertungsziele der Private Preview – keine gemessenen Kundenergebnisse, Garantien oder vertraglichen SLAs.
Entscheidungsspur
Jede Freigabe, Schwärzung, Rückfrage, Genehmigung oder Blockierung soll Grund und Richtlinienversion behalten.
Abgestufte Durchsetzung
Beobachten, schwärzen, rückfragen, Genehmigung verlangen und blockieren erlauben die Abstimmung vor harter Durchsetzung.
Poxek LLM Firewall
Funktionen
Bidirektionale Prüfung, Schutz sensibler Daten, Fähigkeitsgrenzen und Evidenz für produktive LLM-Anwendungen und Agenten.
Bidirektionale KI-Prüfung
Bewerten Sie Prompts, Modellausgaben, abgerufene Dokumente, URLs und Tool-Argumente auf Injection, Jailbreaks, unsichere Inhalte, schädliche Links und Offenlegung sensibler Daten.
Richtlinien für Workloads und Tools
Definieren Sie zulässige Modelle, Ziele, Datenklassen, Tools, Argumente, Nutzer, Budgets und Genehmigungspunkte pro Anwendung statt eines globalen Schwellenwerts.
Nachvollziehbare Durchsetzung
Verknüpfen Sie jede Entscheidung mit Richtlinienversion, Signal, Konfidenz, Aktion, Latenz und Schwärzungsnachweis; die Aufbewahrung von Nutzdaten bleibt datenschutzgerecht steuerbar.
Arbeitsablauf
Die Evidenz begleitet die Entscheidung.
Grenzen der Arbeitslast beschreiben
Traffic von Modellen und Agenten beobachten
Aktivität anhand von Richtlinien bewerten
Nachvollziehbare Ereignisse eskalieren
Operative Anwendungsfälle
Wo sich der Ablauf im Betrieb bewähren soll.
Tool-Nutzung von Agenten steuern
Begrenzen Sie Identitäten und Tools mit hoher Wirkung, validieren Sie Argumente und Ziele und verlangen Sie menschliche Freigabe für destruktive oder extern sichtbare Aktionen.
Sensiblen Kontext schützen
Erkennen Sie Zugangsdaten, regulierte Daten und interne Kennungen in Prompts, abgerufenem Kontext und Antworten; schwärzen oder verweigern Sie diese gemäß Workload-Richtlinie.
Prompt Injection untersuchen
Verbinden Sie direkte und indirekte Injection-Signale mit abgerufenen Dokumenten, Modellausgaben, Tool-Aufrufen und der Richtlinienentscheidung, ohne einen Detektorwert allein als Beweis zu behandeln.
Ergebnis
Eine abstimmbare Laufzeitkontrolle, die Modell- und Agentenaktionen begrenzt und Anwendungs-, Plattform- sowie Sicherheitsteams die Evidenz jeder Entscheidung liefert.
Private Preview
Bringen Sie Perimeter und Reaktion in dasselbe Gespräch.
Teilen Sie uns mit, welche operative Herausforderung Sie untersuchen möchten. Gespräche zur Private Preview beginnen mit Kontext zu Umfang, Governance und Evaluierung.