Sobrecoste P95 de política
Objetivo de la vista previa privada para reglas ligeras; los detectores asistidos por modelos se miden y notifican por separado.
Vista previa privada
Gobernanza de IA en tiempo de ejecución
Establezca límites para modelos y agentes, y conserve el contexto de lo que hacen.
Poxek LLM Firewall es una capa independiente del modelo para políticas y observabilidad de prompts, respuestas, contexto recuperado y llamadas de herramientas de agentes. Los equipos pueden comenzar en modo de observación, ajustar umbrales por carga y pasar reglas seleccionadas a redactar, cuestionar, exigir aprobación o bloquear, conservando una decisión explicable.
Poxek LLM FirewallContext graph / live
Referencia de la vista previa privada
Objetivos para la vista previa privada.
Estas cifras son objetivos de evaluación de la vista previa privada; no son resultados medidos de clientes, garantías ni SLA contractuales.
Trazabilidad de decisiones
Cada permiso, redacción, cuestionamiento, aprobación o bloqueo debe conservar el motivo y la versión de política.
Aplicación gradual
Observar, redactar, cuestionar, exigir aprobación y bloquear permiten ajustar controles antes de aplicarlos estrictamente.
Poxek LLM Firewall
Capacidades
Inspección bidireccional, controles de datos sensibles, límites de capacidad y evidencias para aplicaciones LLM y agentes en producción.
Inspección bidireccional de IA
Evalúe prompts, salidas del modelo, documentos recuperados, URL y argumentos de herramientas para detectar inyección, jailbreak, contenido inseguro, enlaces maliciosos y exposición de datos sensibles.
Políticas de carga y herramientas
Defina modelos, destinos, clases de datos, herramientas, argumentos, usuarios, presupuestos y aprobaciones por aplicación en lugar de depender de un umbral global.
Aplicación explicable
Adjunte versión de política, señal, confianza, acción, latencia y registro de redacción a cada decisión, con controles de retención de contenido que respeten la privacidad.
Flujo operativo
La evidencia acompaña a la decisión.
Describir los límites de la carga de trabajo
Observar el tráfico de modelos y agentes
Evaluar la actividad frente a las políticas
Escalar eventos explicables
Casos de uso operativos
Dónde debe demostrar su utilidad el flujo.
Gobernar herramientas de agentes
Limite qué identidades llaman a herramientas de alto impacto, valide argumentos y destinos y exija aprobación humana para acciones destructivas o visibles externamente.
Proteger contexto sensible
Detecte credenciales, datos regulados e identificadores internos en prompts, contexto recuperado y respuestas; redáctelos o deniéguelos según la política de carga.
Investigar prompt injection
Vincule señales directas e indirectas con documentos recuperados, respuestas, llamadas de herramientas y la acción final sin tratar una puntuación del detector como prueba por sí sola.
Resultado
Un plano de control de ejecución ajustable que limita acciones de modelos y agentes y entrega a los equipos de aplicación, plataforma y seguridad la evidencia de cada decisión.
Vista previa privada
Lleve el perímetro y la respuesta a la misma conversación.
Indíquenos qué limitación operativa necesita examinar. Las conversaciones de Vista previa privada comienzan con el alcance, la gobernanza y el contexto de evaluación.